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    <!-- 语音转文字 - 把录音、会议等语音转成文字，支持多语言，适合记录与字幕。 | TATOOLS -->
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    <!-- BERTopic 主题聚类 - 基于语义聚类重建文本主题结构，自动生成抽象标签并解析主题间距离与层级关系。 | TATOOLS -->
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    <!-- 因果关系推断 - 从文本中识别「因为—所以」等因果关系，适合政策与社科分析。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本清洗 - 统一清理文本中的特殊字符、标点和停用词，并可按字数切分长文档，为分析做好预处理。 | TATOOLS -->
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    <!-- 图像颜色分布 - 提取图片主色、生成配色方案并展示颜色分布。 | TATOOLS -->
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    <!-- CSV 转 EXCEL - 把 CSV 转成 Excel，自动识别分隔符与编码。 | TATOOLS -->
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    <!-- 高级情感分析 - 逐句解释文本为何偏正负面，给出证据词和推理逻辑。 | TATOOLS -->
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    <!-- 依存句法分析 - 可视化每句话的主干、修饰与依赖关系，并给整段文本打出句法复杂度评分。 | TATOOLS -->
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    <!-- 命名实体识别 - 自动识别文本里的人名、地名、机构名、时间等实体，并定位到具体句子。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本质量评估器 - 在跑分析前先评估文本是否完整、是否有结构，适不适合做聚类/情感等。 | TATOOLS -->
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    <!-- EXCEL 转 CSV - 把 Excel 表另存为 CSV，支持多表、自定义分隔符。 | TATOOLS -->
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    <!-- 期待挖掘 - 从反馈与政策文本中挖出具体期待，判断大家最想要什么、急不急、情绪如何。 | TATOOLS -->
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    <!-- 视频提取音频 - 从视频中导出音频轨道，支持多格式与音质选择。 | TATOOLS -->
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    <!-- 关键词抽取 - 从文本里挑出最能代表内容的关键词并按重要度排序，可选三种算法，结果以词云呈现。 | TATOOLS -->
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    <!-- 抽取式摘要（TextRank / LexRank 双引擎） - 用 TextRank 与 LexRank 双引擎从原文挑出最关键的几句拼成摘要，不改写、可溯源。 | TATOOLS -->
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    <!-- 智能发现新词 - 找出常规分词容易切碎的术语、专名和流行表达，补齐领域词表。 | TATOOLS -->
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    <!-- 高频词提取 - 统计高频词，并找出由 2–4 个词组成的固定提法，自动归纳焦点说法与多篇间的共性。 | TATOOLS -->
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    <!-- 图像分类 - 快速判断图片属于哪一类，并给出置信度。 | TATOOLS -->
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    <!-- 预设分类图像分类 - 按你设定的类别给图片打标签，适合固定场景。 | TATOOLS -->
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    <!-- 图像识别与分类 - 识别图像内容并给出类别标签，支持批量。 | TATOOLS -->
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    <!-- 图像语义分割与实例分割 - 自动识别图中物体并按类别/实例圈出、打标签。 | TATOOLS -->
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    <!-- 隐含情感识别 - 逐句检测中文文本中的阴阳怪气、过度捧杀和隐含负面情绪，揭示字面之外的真实态度。 | TATOOLS -->
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    <!-- 实例分割图像 - 圈出图中每一个独立物体并区分不同实例。 | TATOOLS -->
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    <!-- JSON 转 CSV - 把 JSON 数据转成表格，支持嵌套结构，便于在 Excel 等中分析。 | TATOOLS -->
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    <!-- KWIC关键词命中矩阵 - 把同义词合并成概念组，统计每个主题在哪些文档里被密集讨论——和 KWIC 互补，看的是「分布」而非「用法」。 | TATOOLS -->
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    <!-- 知识图谱 - 从文本中自动抽取人物、机构、概念及其关系，生成可交互的知识图谱。 | TATOOLS -->
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    <!-- KWIC关键词上下文索引 - 列出每个关键词在原文里的左右上下文，纵向对齐看它的用法、搭配与出现位置。 | TATOOLS -->
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    <!-- LDA 主题模型 - 从文本中发现若干主题，展示主题词、文档分布及主题之间的关系。 | TATOOLS -->
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    <!-- LDA困惑度计算 - 用多项指标判断LDA该分几个主题，避免主题过粗或过碎。 | TATOOLS -->
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    <!-- LSA 潜在语义分析 - 用LSA把分散文本压成几个语义方向，看清主题边界、重叠关系和代表性段落。 | TATOOLS -->
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    <!-- 智能OCR - 把图片或 PDF 里的文字、公式、表格识别出来，导出为可编辑文档。 | TATOOLS -->
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    <!-- PCA 主成分分析 - 把高维文本特征压缩成少数主成分，帮助看清差异主要来自哪些方向。 | TATOOLS -->
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    <!-- PDF 页面分割 - 按页码范围从 PDF 中截取页面，另存为新文档。 | TATOOLS -->
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    <!-- 敏感信息脱敏 - 本地批量识别并脱敏文本中的身份证、手机号、银行卡等敏感信息，可占位 / 掩码 / 删除三选一。 | TATOOLS -->
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    <!-- 词性标注 - 逐词标注词性并给出各词类的占比与示例，中文同时输出两种分词方案的对比结果。 | TATOOLS -->
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    <!-- 立场分析 - 识别文本中的利益相关方、立场态度与利益动因。 | TATOOLS -->
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    <!-- 批量转换图片分辨率 - 批量转换图片分辨率，更适合 ai 模型处理 | TATOOLS -->
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    <!-- 图像语义分割 - 按物体类别对整张图做像素级分区标注。 | TATOOLS -->
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    <!-- 信息价值评估 - 逐句评估信息量与表达效率，筛出真正值得保留和引用的内容。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本结构还原器 - 给杂乱无标点的文本补全句子边界，恢复成可读、可分析的标准表达。 | TATOOLS -->
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    <!-- 情感分析 - 按行判断文本情感是积极、消极还是中性，可针对电商评论、学术论文等行业选择对应模型。 | TATOOLS -->
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    <!-- 景别判断 - 判断照片是特写、近景、中景还是远景，适合批量分析取景。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本相似度去重雷达 - 对成批文档做相似度分析与聚类，给出去重建议与可视化（矩阵、雷达等）。 | TATOOLS -->
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    <!-- 简单文本聚类 - 把相似文本自动分到几个主题里，并用多种评估指标和图表判断分组是否清晰。 | TATOOLS -->
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    <!-- 高级文本聚类 - 对大批量文本做语义聚类，自动发现主题与结构。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本矩阵分析 - 识别一批文本里最重要的核心词，并以矩阵和网络呈现这些词之间的关联强度。 | TATOOLS -->
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    <!-- 中文文本规范化 - 把繁简、标点、全/半角写法不一的中文统一成出版级样式，并可整篇转写为拼音。 | TATOOLS -->
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    <!-- 文本可读性分析 - 估算中英文本的阅读难度综合分与近似阅读年级，看适合什么水平的读者。 | TATOOLS -->
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    <!-- TXT 转 CSV - 按分隔符把文本转成表格，便于导入与分析。 | TATOOLS -->
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    <!-- VAD 三维情感分析 - 分析文本情感，除积极/中性/消极外，输出效价（V）、唤醒度（A）、支配度（D）三个维度。 | TATOOLS -->
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    <!-- 词语共现分析 - 找出文本里经常成对出现的词，并用多项统计指标判断这种搭配是否真的稳定。 | TATOOLS -->
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    <!-- WORD 转 CSV 文件 - 把 Word 里的表格转成 CSV 文件。 | TATOOLS -->
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    <!-- Word/Excel/PPT 转 PDF - Office 文档转 PDF，保持排版，支持批量。 | TATOOLS -->
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    <!-- Word/PDF/Excel/CSV 转 TXT - 从各类文档中提取纯文字，去掉格式，便于做文本分析。 | TATOOLS -->
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