DeepKeyword 深度学习模型关键词发现

用于从一篇完整的文章或报告中自动抽取关键词，按综合得分、原文频次和位置覆盖度排序，找出最能代表全文核心议题的专业术语和关键短语。

基于语义窗口分析模型对文本做深度理解，自动处理超长文本的切分与合并，支持自定义词典和停用词；与「关键词抽取」的按行统计不同，本工具针对单篇完整文章做语义级关键词挖掘。

报告给出关键词词云、专业排行榜（含得分、频次、可信度依据），以及每个关键词在原文中的出现位置和上下文片段，方便验证抽取质量。

适合论文、研报、政策文件等单篇长文的核心议题提取，输出可用于文献摘要、主题标签和内容索引。