DeepKeyword 深度学习模型关键词发现

长文里的高频词不一定能代表主题。只按次数排序，容易把通用表达和局部重复当成核心概念，也无法说明一个候选为什么排在前面。DeepKeyword关键词发现把关键词提取改成可核对的短语筛选过程。

核心能力是综合候选来源、原文命中次数、覆盖、出现位置和短语长度计算综合得分。得分用于同一批材料内的相对排序，可信度限制在 0 到 1。能定位的候选还会记录起止位置，便于回到原文检查。

用户可设置单个语义窗口长度、每篇最大关键词数量、最小关键词长度和最小文本长度。窗口范围为 200 到 500 字符，长文分窗口处理后合并排序；最短文本未达到建议值时仍会尽量提取并记录提示。按需开启的邮件通知不改变分析结果。

报告展示结果解读、关键词词云、关键词专业排行、明细记录、原文命中、平均可信度、最高得分、数据总览表和分页的关键词详情。用户可以核对短语的综合得分、原文次数、覆盖、位置、类型和处理提示，再决定哪些适合作为术语、议题或内容标签。