零代码在线文本分析·图像处理

对每行文本做清理：可选停用词与自定义词表、删除全部标点或保留常用标点、强力剥离网页与代码噪声（中文），并按 20～500 字窗口分段。结果页含处理行数与空行、原文字符与清理后字符、各文件名下原始与清理字符及处理行数、删除字符与比率，以及完整度保留解读。适合爬虫与混排文档规范化，也适合为主题分析准备定长片段

系统可自动识别文本中的人物、组织、概念等实体及其相互关系，生成可交互的知识图谱。较长文本会智能分块、逐段抽取后合并结果。开启「聚类优化」可自动合并同义实体与关系，减少重复，让图谱更清晰准确。建议输入包含可区分实体与陈述的内容（避免纯口号或极短文本），合并后不少于 500 字；过长文本会按设定的分块大小切分后抽取。

支持上传最多 5 个 TXT 文件（合并后总字数不超过 10 万字），系统按上传顺序直接拼接后统一处理。

为保证数据准确性，并务必在处理之前删除页码、参考文献等无用信息，推荐使用强力清洗后的文本文件。

对中文文本逐句进行多维度隐含情感分析，识别阴阳怪气、过度捧杀、隐含负面等字面之外的真实态度。结果页展示平均正负面情感、阴阳怪气程度、隐含负面程度等总体统计和正负面情感分布统计表，以及每句话含正面情感、阴阳怪气、表达意图一致性、过度捧杀、赞美真实性、情感类别（10类）、情感强度、情感复杂度、隐含负面、分析置信度等维度的明细表，支持导出CSV。适合社交媒体舆情中识别反讽和隐性攻击，也适合消费者评论中发现表面好评下的真实不满。