用于在文档对外分享、训练语料脱敏、客服与用户反馈归档等场景下，批量识别并替换文本里的结构化个人信息（PII）。本工具只识别"有规律的格式化串"——身份证、手机号、银行卡、车牌等；自由人名、自由地址描述等需要命名实体识别才能找到的目标，请改用「实体识别」工具，避免功能误用。

内置 11 种类型：身份证、手机号、邮箱、银行卡、统一社会信用代码、车牌、IP、QQ、微信号、生日、地址前缀，并叠加身份证 GB 11643、银行卡 Luhn、社会信用代码 GB 32100 等校验位以显著压低误报；脱敏方式可在占位符（[PHONE_1] 形式的可逆映射）/ 保留前后若干位的中段掩码 / 整段删除三者中切换，并支持追加自定义正则覆盖工号、合同号、订单号等业务字段。

报告给出整体风险等级（高 / 中 / 低 / 无）、命中类型分布柱状图、文件 × 类型命中热力图、每文件命中统计与掩码样本预览，以及可按文件 / 类型筛选并分页的命中明细表；脱敏后的主文件、命中明细 CSV、占位符映射表均可整批下载。

适合公文、客服记录、用户反馈等对外发布前的合规脱敏，也适合 LLM 训练语料、运营报表与数据治理流程中的个人信息清洗与留痕。