用于从大规模文本中识别潜在主题簇，分析议题的集中度、分离度、层级关系与文档归属，并判断不同主题之间是清晰分开、局部重叠还是存在上下位结构。主题标签、关键词权重、主题散点、文档分布、层次聚类树和相似度矩阵可用于构建主题地图、比较主次议题、识别核心主题与边缘主题，并定位哪些文本支撑某个主题判断；质量评估与代表性文本可用于复核结果，支持摘要撰写、汇报展示和论文写作。适用于论文综述，也适用于舆情、用户反馈和政策文本的主题分析。