DeepSentiV2深度学习情感分析

用于在一批评论、反馈或报道中逐行判断情感倾向，并给出置信度和影响判断的关键词，适合需要行业语境适配的情感分析场景。

基于语义理解模型按上下文判断整句情感，支持通用、电商评论、学术论文、金融财报、医疗健康、社交媒体、客服对话 7 种行业模式，不同模式下模型会关注对应领域的关键因素。

报告呈现积极 / 中性 / 消极占比饼图、平均情感得分与分数分布柱状图，以及热门关键词清单和情感趋势折线图；消极文本会自动归类原因，方便定位核心问题。

适合电商团队批量分析用户评论满意度，也适合学术研究中识别观点倾向，以及舆情监测中追踪话题情感走向。

按行计算，单行建议控制在 200 字内；长文需先用文本清洗功能分段。