高级情感分析 DeepSentiV3
基于深度语义模型的可解释情感分析工具,不只输出正/负/中性判断,更对每个关键词/短语标注情感极性、词性类型及贡献方向,支持识别否定结构、程度副词、转折逻辑及反讽等复杂语言现象,同时给出句级推理逻辑,让每一个情感判断都有据可查,结果以结构化形式呈现,可直接用于舆情监测、用户评论挖掘、社区调研及学术标注场景。
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逐句输出情感类型、置信得分、证据词与结构化推理逻辑的深度情感分析工具。
采用深度语义情感分析算法,以换行符为单位逐句分析,每句独立输出情感类型(积极 / 消极 / 中性)、置信得分(0–1)、关键证据词(含词性标签与固有极性),以及触发判断的结构化推理逻辑(模式类型、否定词有无、核心触发词)。与传统情感工具不同,V3 的分析结果完全可解释、可追溯,支持通用、电商、学术、社交媒体、新闻舆情五大场景,适合需要精细化溯源与分析依据留存的研究用途。
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适用于日常文本,从通用语义角度分析情感倾向
重点关注商品质量、服务、物流等电商场景因素
分析学术观点倾向性、研究方法评价、结果认可程度
识别网络用语、讽刺反讽、话题标签等社媒情感特征
分析新闻报道立场、用词色彩与舆论情绪方向