文档词项矩阵

用于在多篇文本之间逐文档统计词频，看清每篇文档各自在用哪些词、用得多不多，从而横向对比不同文档的词汇特征与差异。

系统会自动对每篇文档分词并构建「文档 × 词汇」矩阵，支持自定义分词粒度、停用词过滤和词性筛选；可选择按绝对频次或 TF-IDF 权重两种方式填入矩阵。

报告给出文档数量、词汇表规模与平均文档字数三项概览指标，再用热力图直观展示词在各文档中的分布差异，并附基于词频向量的余弦相似度矩阵，方便跨文档比较和聚类前的特征准备。

适合对比不同作者或不同来源文档的用词偏好，也适合为主题建模和文本聚类准备可下载的特征矩阵文件。