图像识别与分类

识别图片中的主体、场景和物体，为每张图给出若干分类标签和各自的置信度，排在第一的作为主要分类。

机器学习方式从墙面、天空、道路、树木、人物等 150 类场景元素和物体中，列出画面里出现的类别，置信度是该类别占整个画面的面积比例；深度学习方式不限定类别，只对画面中清晰可见的内容，依次给出主体、次要对象、场景、动作和视觉属性标签；重点区域方式先识别整图，再把画面中面积最大的至多 4 个区域裁出来分别识别，最后结合整图与区域结果定出标签，优先保留大而清晰的主体。

三种方式给出的标签都是英文。