图像识别与分类
用于判断图片中的主体、场景和重要对象,解决素材库归类、商品图筛选、社媒图片整理时标签不统一的问题。
系统会结合整图分类、开放标签和重点区域复核,依据主体集中度、区域清晰度和画面复杂度判断结果是否可靠。
结果包含主要分类、置信度、其他可能分类和分类视觉依据,可用于整理图片库、筛出需人工复核的复杂图片。
适用于电商商品图归档,也适用于品牌素材、教育图片和研究图片的批量初筛。
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不同模式会影响输出内容、适用图片和固定算力消耗。
当前:深度学习智能识别
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固定每张图 2 点