隐含情感识别
逐条判断中文评论、回复或短句字面之外的态度:这句话有多大可能是阴阳怪气(反讽、嘲讽、表面一套心里一套),是否在用夸张的赞美表达不满,也就是过度捧杀,以及程度有多深。
每一条同时给出偏正面还是偏负面的百分比、情感强度、主导情感类别(喜悦、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶、期待、信任、讽刺、无明显情感十类)、是否夹杂次要情感,以及判断的置信度。整份文本汇总各项分值的平均数、中位数与分位数,统计正负面程度和阴阳怪气程度各分五档的条数、各情感类别的条数,以及阴阳怪气、过度捧杀、负面程度偏高的条目占比。每行只分析前 200 个字,适合一行一句的评论、弹幕或回复。
一行一句,过短的行会被跳过
逐行分析:不足 5 个字符的行会被跳过并在报告中单独列出。大段文字请先用文本清洗分段。
试试看:
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每 200 行 10 点
