隐含情感识别
对中文文本逐行进行多维度隐含情感分析,识别阴阳怪气、过度捧杀、隐含负面等字面之外的真实态度。结果页展示平均正负面情感、阴阳怪气程度、隐含负面程度等总体统计和正负面情感分布统计表,以及每句话含正面情感、阴阳怪气、表达意图一致性、过度捧杀、赞美真实性、情感类别(10类)、情感强度、情感复杂度、隐含负面、分析置信度等维度的明细表,支持导出CSV。适合社交媒体舆情中识别反讽和隐性攻击,也适合消费者评论中发现表面好评下的真实不满。
该方式按行计算,单行建议控制在 200 字内,不适合直接分析整段长文,推荐使用强力清洗后的文本文件。
使用前请读:文件格式要求
仅支持中文,请确保 txt 文件 每行一句话、每句不超过 200 个字,每个文件最多 200 行。
加载文件上传组件中...
每 100 行 10 点