PCA 主成分分析

把文本按固定词数切成前后重叠的片段，每个片段作为一个样本，以词语的 TF-IDF（本文常用、别处少用的程度）取值作为变量，做 PCA（主成分分析，把大量相关变量压缩成少数互不重叠的方向）。

输出每个主成分解释的方差比例、各词语在主成分上的载荷、每个片段的主成分得分与关键词，并按载荷正负两端的词给每个主成分拟一个可读名称，用来判断片段之间的差异主要由哪些词拉开。上传多个文件时，除各文件单独分析外，还会把所有片段合并起来再做一次。