七种模型回归分析Beta
上传一张数据表，指定因变量和自变量，按因变量的类型从线性、二分类 Logit 与 Probit、多分类 Logit、有序 Logit、泊松和负二项回归中选择模型；可加入固定效应和交互项，标准误可选稳健或按个体聚类。多列模型在同一批样本上逐列加入变量，排成论文里 (1)(2)(3) 并排的回归表。
首行放列名，一行一条记录。下面的列名从上传表格的表头里选。
上传表格后可用
这个工具需要的表格大致是这样：
| 企业编号 | 年份 | 行业 | 企业绩效 | 数字化转型 | 企业规模 | 资产负债率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| C001 | 2021 | 制造业 | 0.052 | 1.8 | 22.4 | 0.41 |
| C001 | 2022 | 制造业 | 0.061 | 2.3 | 22.6 | 0.39 |
| C002 | 2021 | 零售业 | 0.034 | 0.9 | 21.1 | 0.55 |
一行一条记录；因变量和连续自变量要是纯数值，文字类别的列填进【按分类处理的列】。
你想解释的那一列，如满意度得分、企业绩效、是否违规。
【会运行线性回归（因变量是连续的数）、二分类 Logit（因变量只有两种结果）、二分类 Probit（两种结果的另一种算法）、多分类 Logit（因变量是几个并列的类别）、有序 Logit（因变量是有高低的等级）、泊松回归（因变量是次数）、负二项回归（次数波动特别大时的算法），共 7 种回归模型】
不用自己选：按因变量的取值判断哪几种能算，能算的都跑一遍，报告里逐种平铺；算不了的会写明原因（例如因变量是连续数值时跑不了两分类模型）。
核心解释变量和控制变量都填在这里，最多 40 列，从上传表格的表头里选。
自变量里取值是文字类别的列，如性别、行业、地区。每个类别会和第一个类别比较。文字类别不填也会自动认出来，这里只用于指定那些用数字编码的类别列，如 1=男 2=女。
论文里常见的 (1)(2)(3) 列：第一列只放核心变量，后面的列再加控制变量、固定效应。各列用同一批样本，方便比较。
想控制住、但不关心其系数的分类列，如年份、行业、企业编号。类别再多也可以；结果里不列它们的系数，只在表底注明已控制。
想看一个因素的影响是否随另一个因素变化（调节效应、双重差分）时添加。两列的主效应会自动进入模型。
同一个对象有多条记录时，填标识这个对象的列，如企业编号、学校，最多 2 列；填了就用聚类稳健标准误，留空用稳健标准误。
经济、管理、金融类期刊的惯例。
把各变量换成同一把尺子之后的系数，只在线性回归那一块里给出。
每 200 行 2 点
七种模型回归分析常见问题
- 七种模型回归分析适合处理什么材料？
- 带表头的表格文件，每行一条记录，支持 csv 和 xlsx。
- 七种模型回归分析会得到什么结果？
- 用七种回归模型估计变量的影响，生成论文里多列并排的回归表。
- 七种模型回归分析怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。
- 七种模型回归分析怎么计费？
- 按行数计费，每满 200 行 2 点，不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用七种模型回归分析： 查看引用格式