实证分析全流程Beta
上传一张数据表，指定因变量和核心自变量，按实证论文的顺序从描述统计、相关分析做到基准回归，再做稳健性检验和分样本回归；填了中介变量或调节变量时加做机制检验。估计方法按因变量的类型选择，填写个体列和时间列时控制双向固定效应并按个体聚类。每个环节给出一句结论和能放进论文的三线表。
首行放列名，一行一条记录。下面的列名从上传表格的表头里选；只有因变量和核心自变量必填，其余按你的数据有什么填什么。
上传表格后可用
这个工具需要的表格大致是这样：
| 公司代码 | 年份 | 资产收益率 | 数字化转型 | 企业规模 | 资产负债率 | 行业 | 产权性质 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000001 | 2019 | 0.052 | 1.2 | 22.4 | 0.48 | 制造业 | 国有 |
| 000001 | 2020 | 0.061 | 1.9 | 22.6 | 0.46 | 制造业 | 国有 |
| 000002 | 2019 | 0.034 | 0.4 | 21.1 | 0.57 | 零售业 | 民营 |
一行一条记录；同一家公司有多年记录时，公司代码是个体列、年份是时间列。只有一期的数据不需要这两列。
你想解释的结果，可以是连续数值，也可以是只有两个取值的列或次数。
你最关心的那个原因，须是数值列（0/1 也可以）。填了多个时，机制分析用第一个。
其他可能影响因变量的因素，比如企业规模和所在行业。文字类别的列会自动按类别处理。
如行业代码、地区编码。不填会被当成连续数值。
同一家公司、同一个人在表里有多期记录时填写，要和时间列一起填。
区分各期的列，比如年份或调查轮次。
想看核心自变量的影响在不同人群、不同类型企业里是否一样时填写。每列各做一次分样本回归并检验组间系数差异；类别最多 6 个，数值列按中位数分成高低两组。
X 先影响它、它再影响 Y 的那个变量，须是数值列。
它取值不同，X 对 Y 的影响就不同的那个变量。
下面几项都不填也会做稳健性检验（换标准误、缩尾互换、换模型，面板数据另加核心自变量滞后一期）；填了的会各多出一列或一块。
填了就做两阶段最小二乘处理第一个核心自变量的内生性，并报告第一阶段、弱工具变量、过度识别和内生性检验。须是数值列。
同一结果的另一种度量，稳健性检验里换成它再估一列。
第一个核心自变量的另一种度量，须是数值列，稳健性检验里换成它再估一列。
想去掉某类样本再估一遍时填写，比如剔除直辖市、剔除某一年。
写在报告的标题位置。
【会运行线性回归（因变量是连续数值时的主模型）、二分类逻辑回归（因变量只有两个取值时的主模型）、泊松回归（因变量是次数时的主模型）、二分类 Probit、有序逻辑回归、负二项回归（适用时进稳健性检验），共 4 种估计方法】
不用自己选：按因变量的取值定主模型，这份数据还能算的其他模型进稳健性检验那一块，一并给出。
经济、管理、金融类期刊的惯例。
把每个连续变量最小 1% 和最大 1% 的值压到分界值上，减少极端值的影响。0/1 和取值很少的列不处理。
每 200 行 2 点
实证分析全流程常见问题
- 实证分析全流程适合处理什么材料？
- 带表头的表格文件，每行一条记录，支持 csv 和 xlsx。
- 实证分析全流程会得到什么结果？
- 按实证论文的顺序，从描述统计做到基准回归、稳健性和机制检验，每一步给出论文三线表。
- 实证分析全流程怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。
- 实证分析全流程怎么计费？
- 按行数计费，每满 200 行 2 点，不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
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