高级文本聚类
用于从一批文本中找出自然形成的主题群,判断材料是集中在少数议题,还是分成几组彼此区分明显的表达。聚类分布、每类关键词、占比和质量评估可用于概括主题结构、比较主题边界、识别重叠或失衡分组,并为调整分类口径、写摘要和筛选重点材料提供依据。适用于用户反馈归类,也适用于访谈与舆情文本的议题分群。
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政策、教育、评论等材料如果包含专有名词,建议上传专业词表;若多个簇反复出现泛词,可上传停用词表后重跑。
先选一个接近你材料用途的模板,系统会自动填入一组稳妥参数;仍可在下方继续微调。
需要保留参数、质量指标和敏感性说明。
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每 10,000 字 4 点
