高级文本聚类
把材料按句切成片段，再按内容相似度把片段聚成若干主题簇，输出每簇的关键词、由关键词拼成的簇名、规模占比和代表片段，并给出聚类质量指标。
分类数可以自己指定，也可以用肘部法则、轮廓系数或间隔统计三种方法之一自动选定；另可改用按疏密自动成组的算法，不预先设定类数。开启参数敏感性对比后，会把分类数上下各调 1 再各聚一次，比较各簇的关键词是否随之改变。
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政策、教育、评论等材料如果包含专有名词，建议填写专业词表；若多个簇反复出现泛词，可填写停用词后重跑。
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一行一个词，也可写成 词 词频 词性（空格分隔）；逗号、顿号、分号或换行分隔均可。
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分词工具碰到不认识的新词常会拆开，比如把“乡村振兴”拆成“乡村”和“振兴”。打开后，会先把你文本里的这类词找出来加进词典，分词时就不容易拆散了。仅支持中文文本。每 10,000 字 5 点。
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先选一个接近你材料用途的模板，系统会自动填入一组稳妥参数；仍可在下方继续微调。
需要保留参数、质量指标和敏感性说明。
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每 10,000 个字符 2 点