LDA 主题模型

用于从一批文本中提炼若干稳定主题，判断每个主题在讲什么、哪些文档主要属于某个主题，以及不同主题之间是否清晰分开或彼此重叠。主题词、主题一致性、困惑度、文档主题分布、主题相似度矩阵和主题演化可用于概括议题结构、比较主题质量、识别相近主题与边缘主题；多文档对比、预处理统计和异常检测可用于复核结果，并支持摘要撰写、汇报展示和论文写作。适用于论文综述，也适用于新闻、政策文本和用户反馈的主题分析。