文本矩阵分析

系统会把文本切成文档段、统计词频并做 TF-IDF 加权，挑出在本批材料中区分度最高的前 N 个核心词（10～50 个可调），再基于文档段级共现构建这些词之间的邻接强度矩阵和关系网络图。

报告按你选择的使用场景（通用材料梳理、论文综述、问卷开放题、用户反馈、政策与通知、访谈初筛、作文作业）组织阅读顺序和核对问题。可以指定重点关注词，即使词频不高也会被优先保留在重要词表中。

报告同时呈现重要词条排序条形图（按 TF-IDF 重要度 / 词频 / 文档覆盖率可切换）、词条共现邻接热力图、词汇关系网络图（可调节点数 10-30），以及文档长度分布、矩阵稀疏度、文档余弦相似度等统计指标。每条共现词对都配有原文证据定位，可以直接回原文核对关联是否真实成立。

适合问卷开放题和用户反馈的快速编码准备、文献综述中确认候选主题词和章节结构、政策文件中识别核心概念与稳定表述，以及访谈材料中为定性编码准备候选概念和核对清单。