这个功能处理的是完整文章,而不是把每一行孤立分析。长文会优先按句子组织成多个语义窗口,每个窗口分别提取候选,最后把重复短语合并排序。用户设置的窗口长度最高为 500 字符,较大的窗口能保留更多上下文,较小的窗口适合观察局部主题。

综合得分来自多项信号。候选来源带有不同权重;短语在原文中的实际出现次数、被多少条证据支持、能否定位以及是否较早出现都会影响排序;短语长度只提供有限加分。得分用于同一批材料内比较先后,不是固定在 0 到 1 的概率。可信度才限制在 0 到 1,两项指标应分开阅读。

系统会过滤空片段、纯符号、部分泛化词和超过长度上限的候选。低于“最小文本长度”的内容不会直接跳过,而是继续尝试提取,并在明细中记录依据偏弱提示。超过处理字符数或窗口数限制的长文可能被截取,报告会保留警告。

适用文档

主题相对集中的长篇文章适合使用。研究综述、政策报告和专题文章通常包含重复概念、专有短语与上下位表达,综合排序可以先缩小候选范围,再由人工确认正式术语。

用户访谈和需求分析材料也适合使用。像“电池续航”“快充速度”“售后响应”这类表达可能在不同段落反复出现,词云能够显示重复程度,专业排行则结合更多证据判断排序位置。

内容过短时,候选依据通常不足。虽然工具仍会提取并给出提示,但一两句话更适合先与同主题材料合并。文本主题过多时,建议先按章节拆分,否则同一份报告中的高分短语可能来自彼此无关的议题。

正式命名、政策术语和研究概念仍要回到原文核对。部分候选虽然有综合得分和原文次数,却未必有可用的起止位置;详情中的位置出现无效值时,应以原文命中和具体语境为准。

使用步骤

第一步:确定分析单位。每次材料尽量保持一篇完整文章或一个主题明确的章节,不把互不相关的内容拼在同一份分析里。



第二步:设置单个语义窗口长度。默认 500 字符,范围为 200 到 500。长文需要保留较多上下文时使用较大窗口;希望提高局部主题敏感度时可适当调低。


第三步:设置候选数量与最短长度。最大关键词数量默认 30,范围为 10 到 100;最小关键词长度默认 1,范围为 1 到 5。短片段较多时先提高最短长度,候选仍过多时再降低数量上限。


第四步:设置最小文本长度。默认 10,范围为 5 到 50。它是提示阈值,不是硬性过滤线;低于阈值的内容仍会尽量分析,但明细会标记依据偏弱。


第五步:先读结果解读、词云和专业排行。结果解读说明处理数量和命中概况;词云按原文次数显示大小;专业排行按综合得分展示短语、次数和排序。


第六步:到数据总览和关键词详情复核。重点查看综合得分、原文次数、覆盖、可信度、位置、类型和处理提示。详情每页显示 10 条,可翻页检查尾部候选。


参数解析与对比示例

工具页可配置参数如下。

参数说明默认值
单个语义窗口长度控制每个长文窗口包含的字符数,范围 200 到 500500
最大关键词数量控制每篇最多保留多少个候选,范围 10 到 10030
最小关键词长度过滤过短片段,范围 1 到 51
最小文本长度低于阈值时继续提取但记录提示,范围 5 到 5010
完成后发送邮件通知任务结束后发送提醒,不改变分析结果关闭
邮件地址开启通知后填写接收地址

配置一:快速主题概览。窗口设为 500,最大关键词数量设为 10,最小关键词长度设为 2,最小文本长度保持 10。结果数量较少,适合先检查最核心的候选。

配置二:默认分析。窗口 500、最大数量 30、最短关键词 1、最小文本 10。它保留更多候选,适合第一次了解材料,但单字或过短片段也可能进入结果。

配置三:减少短片段。窗口保持 500,把最小关键词长度提高到 3,最大数量设为 10。它会收紧候选边界,适合默认结果里短片段偏多的材料。

做参数对比时应保持原文不变,每次只调整一个主要参数。窗口长度主要影响上下文分段,最大数量影响保留规模,最短关键词长度影响候选边界,最小文本长度只改变提示阈值。

案例分析

案例一:公共数据政策段落。

背景:样本文本讨论城市公共数据授权运营、数据安全审查、个人信息保护、收益分配和监督机制。

配置:语义窗口 500,最大关键词数量 10,最小关键词长度 2,最小文本长度 10。

结果:实际运行保留 10 个候选。综合得分前三项为“数据安全审查个人信息保护”46.1 分、“社会公开授权运营情况”46.0 分、“城市公共数据”45.0 分。三项在原文中的计数均为 1,说明排序不只由重复次数决定。

结论:专业排行适合先定位政策概念候选,但较长的组合短语仍需回到原文判断是否应拆分成正式术语。综合得分用于这份材料内部排序,不应用作跨文章质量分数。

案例二:用户访谈议题。

背景:样本文本讨论电池续航、低温环境、快充速度、充电时间、售后响应、工单周期和配件到货时间。

配置:第一次采用默认窗口 500、最大数量 30、最短关键词 1、最小文本 10;第二次把最大数量调到 10、最短关键词调到 3,其余不变。

结果:第一次实际得到 11 个候选,“售后响应”和“快充速度”均在原文出现 2 次,综合得分均为 47.8。第二次结果收紧为 9 个,短片段被过滤,两项主要议题仍保留在前列。

结论:提高最短关键词长度能够减少短片段,降低数量上限可以压缩复核范围。参数调整并不会替代人工判断,最终标签仍要结合访谈问题和上下文确定。