话语标记词分析
检索文中的话语标记词（所以、然而、此外、总之这类显示句子之间逻辑关系的衔接词），按因果、转折、递进、列举、举例、总结、让步、澄清八类归并，统计每类用了多少次、分别用的是哪些词。
每一处命中都记下所在段落和前后文，并区分句首出现（领起整句）与句中出现（连接句内成分）；按段落先后统计各类标记词的疏密变化，并给出每段平均命中数。内置中英文标记词表，八类可按需启用，也可自行补充标记词或排除不想统计的词。多份文件一起提交时，各文件的类别占比并排对照。
加载文件上传组件中...
自动模式按文中中英文字符占比判断；中英混排建议手动指定。
仅勾选的类别参与统计；其余类别的标记词会被忽略。
每 1 段聚合一次
1 = 每段独立统计（曲线最细但抖动大）；3-5 = 适合短文档；超长材料可拉到 10。
中文扩展示例
一行一类：类别英文小写 + 冒号 + 多个词用逗号隔开。下列模板已覆盖全部 8 类，你可改词、加词或复制一行改成自己的领域用语。
英文扩展示例
与中文相同书写规则；英文词在句中按【单词边界】匹配，多词短语请保持中间空格。下列模板同样覆盖全部 8 类，便于你对照扩展。
类别名（小写英文）可用：因果（cause）、转折（contrast）、递进（addition）、列举（enumeration）、举例（example）、总结（summary）、让步（concession）、澄清（clarification）。 冒号后用逗号 / 顿号 / 分号 / 竖线分隔多个词。以 # 开头的行会被忽略，可写备忘。
每 10,000 个字符 2 点
话语标记词分析常见问题
- 话语标记词分析适合处理什么材料？
- 中文文本材料，例如新闻报道、政策文件、访谈记录、评论和文学作品，上传文本文件后即可分析。
- 话语标记词分析会得到什么结果？
- 按因果、转折、递进等八类统计文中衔接词的用量、句首句中位置和沿段落的疏密变化。
- 话语标记词分析怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。详细步骤见教程《话语标记词分析完整教程：从衔接理论与八类标记词，到句首句中与段落分布，再到多文件对比》。
- 话语标记词分析怎么计费？
- 按文字量计费，每满 10000 字 2 点，不足 10000 字按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用话语标记词分析： 查看引用格式