命名实体识别
用于看清一批文本里反复提到的是哪些人、哪些地方、哪些机构,以及它们出现的时间与频次,从而梳理报道对象清单、定位关键当事人或核对叙述口径。
系统会逐句扫描文本,把具有专有名指代的片段切出来并归到对应类型;除了给出实体本身,还会保留它在原句中的位置,方便回查上下文。
报告呈现实体总量、类型占比柱状图与饼图、各类型的热门实体排行,以及实体长度、每句平均实体数、实体覆盖率等密度指标;并提供分页的句子级明细,把每条原句和它带类型标签的实体并排展示,便于挑出需要重点核对的段落,或提炼人物与机构清单。
适合新闻报道里梳理事件涉及的人物与机构,也适合访谈与政策文本中盘点关键对象,为后续社会网络分析准备名单。
使用前请读
当你需要从材料里捞出人名、地名、机构名、时间并定位到句子时,把正文上传即可。报告里会同时给出传统识别和AI 识别两块结果,数字或边界不一致时很正常,请对照原文判断。
支持 .txt / .csv,单文件大小与行数以页面提示为准。不适合:几乎只有编号、没有可读中文专名的列;单句过长时,AI 结果可能只覆盖该句前一段。
完成后可继续在情感分析、主题建模、词语共现等工具里往下分析。
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