知识图谱

从材料中抽取人物、组织、概念、事件等实体和它们之间的关系,生成一张知识图谱,每条关系都附上支撑它的原文片段。

可以选择抽取框架:通用、文献综述、政策分析、访谈与田野材料、教材与课程知识点各预设了一套实体类型和关系谓词,也可以自己指定这两套类目。长文按设定的分块大小逐段抽取后合并;开启聚类优化会把写法不同、所指相同的实体与关系并成一条。图谱建成后会统计各实体的连接情况,把联系紧密的实体归成若干主题群,并按所选框架整理出一份提纲。

提交前请清理非正文内容
  1. 多个文件会按上传顺序拼成一份材料,只生成一张图谱。需要分别成图,请分次提交。
  2. 页码、目录、参考文献不会被自动剔除,会和正文一样被抽成实体和关系,提交前先删掉。
  3. 合并后不足 500 个字符会直接失败;只有口号或纲要式短句时可能抽不出实体,任务会返回内容不适合。
  4. 图中每条关系都附有支撑它的原文片段,使用前先按片段抽查关键关系。
加载文件上传组件中...

框架会约束实体类型、关系谓词和后续提纲方向,适合先按使用场景减少无关实体。

6,000 个字符

系统按此大小将长文本切分为多个片段,逐段抽取实体和关系后合并。 值越大,单段上下文越完整、跨段实体丢失越少,但单次推理耗时更长; 值越小,处理速度更快,但可能遗漏跨段关系。可按 1000 个字符为单位在 1000–10000 个字符之间调节。

每 10,000 个字符 10 点