知识图谱

系统可自动识别文本中的人物、组织、概念等实体及其相互关系,生成可交互的知识图谱。较长文本会智能分块、逐段抽取后合并结果。开启「聚类优化」可自动合并同义实体与关系,减少重复,让图谱更清晰准确。建议输入包含可区分实体与陈述的内容(避免纯口号或极短文本),合并后不少于 500 字;过长文本会按设定的分块大小切分后抽取。

支持上传最多 5 个 TXT 文件(合并后总字数不超过 10 万字),系统按上传顺序直接拼接后统一处理。

为保证数据准确性,并务必在处理之前删除页码、参考文献等无用信息,推荐使用强力清洗后的文本文件。

加载文件上传组件中...

系统按此大小将长文本切分为多个片段,逐段抽取实体和关系后合并。 值越大,单段上下文越完整、跨段实体丢失越少,但单次推理耗时更长; 值越小,处理速度更快,但可能遗漏跨段关系。建议 3000–8000 字符。

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