预设分类图像分类
从场景、物体、动作、属性、事件、时间六组预设的英文标签中,为每张图片挑出与画面相符的标签,并给出各自的置信度。同一组里可以同时选中多个标签,例如场景组同时给出 outdoor 和 street。
标签和分组可以自行增删,只在保留下来的标签中挑选。置信度是同组标签之间相互比较得出的相对值。
加载文件上传组件中...
20
0.02
打开后每个分类组由决策模型在组内标签里直接给出各自的概率,再按上面的置信度阈值和返回数筛选;关闭则按图文相似度打分。默认关闭。
Category Management (Use simple English words)
scenes
indoor
outdoor
nature
urban
rural
beach
mountain
forest
desert
ocean
street
park
garden
office
home
restaurant
store
stadium
temple
church
objects
person
people
man
woman
child
group
crowd
car
vehicle
building
house
tree
plant
flower
animal
dog
cat
bird
furniture
chair
table
phone
computer
food
drink
clothing
art
sign
book
window
door
sky
cloud
water
road
wall
actions
walking
running
sitting
standing
playing
eating
drinking
working
shopping
dancing
swimming
driving
talking
sleeping
reading
writing
cooking
celebrating
attributes
natural
artificial
modern
traditional
colorful
dark
bright
beautiful
old
new
clean
crowded
empty
large
small
tall
short
wet
dry
hot
cold
professional
casual
happy
serious
active
peaceful
events
party
wedding
meeting
concert
sports
festival
parade
ceremony
competition
show
exhibition
vacation
celebration
performance
gathering
conference
time
day
night
morning
evening
sunset
sunrise
summer
winter
spring
fall
holiday
weekend
每张图 2 点
预设分类图像分类常见问题
- 预设分类图像分类怎么用?
- 不用安装软件,也不用写代码。
在论文里引用预设分类图像分类: 查看引用格式
相关工具
- 图像提示词反推与 LoRA 打标根据参考图写出中文或英文的文生图提示词,可改写成壁纸构图或重新构图,并可整理成 LoRA 训练数据集。
- 图片快速清理去除图片中的水印、文字、人物或背景中的路人,补全被遮住的背景。
- 非生成式图像高清放大把尺寸偏小的图片放大 2 至 4 倍并补出纹理细节。
- 图片矢量化把位图里的色块轮廓描成矢量路径。
- 图像人物与物体关系分析找出图片里的人与物体,判断它们的互动和空间关系,并跨图统计最常见的关系组合。
- 样例分割图像框出一个样例,找出图中所有同类物体,逐个圈出并计数。
