图片矢量化Beta
将位图按色块轮廓描摹为 SVG 矢量图，适用于Logo、图标、线稿和扁平插画。支持彩色与黑白描摹，可选择曲线、折线或像素轮廓。
适合图标、线稿和扁平插画，不适合照片
- 矢量化按颜色块描出轮廓，色块清晰的 Logo、图标、线稿、扁平插画效果最好；照片和渐变图会拆成大量细碎路径，SVG 体积可能比原图更大。
- 描摹结果是近似轮廓，细小文字、发丝级线条可能被并入邻近色块或当作斑点去掉，需要精细保留时把去斑点阈值调小、颜色精度调高。
加载文件上传组件中...
彩色按原图颜色分层描摹；黑白只区分明暗两色，适合线稿和印章。
保留原图颜色，按色块分层。
决定色块之间如何叠放。
色块自下而上叠放，边缘更平滑，适合插画。
决定色块边缘用什么线条描出。
平滑贝塞尔曲线，最接近手绘矢量。
小于该像素数的色斑会被丢弃，0～128，默认 4。
每个颜色通道保留的位数，1～8，默认 6；越高颜色越多、路径越多。
相邻图层之间的最小颜色差，0～255，默认 16；越大图层越少。
每张图 3 点
图片矢量化常见问题
- 图片矢量化怎么用？
- 不用安装软件，也不用写代码。
在论文里引用图片矢量化： 查看引用格式
相关工具
- 图像人物与物体关系分析找出图片里的人与物体，判断它们的互动和空间关系，并跨图统计最常见的关系组合。
- 样例分割图像框出一个样例，找出图中所有同类物体，逐个圈出并计数。
- 图片元素修改改动图片里的文字、衣服或发型
- 图像透视校正按本应平行的直线校正照片的透视倾斜
- 图像识别与分类识别图片中的主体、场景和物体，为每张图给出若干英文分类标签及置信度。
- 图像语义分割与实例分割按输入或自动识别的物体名称分割图片中的每个对象。