图像语义分割
按你填写的类别,在图片中找出属于这些类别的全部区域和物体,并逐个分割出轮廓。类别用英文短语描述,如 road、a black car、person with glasses。
每张图生成两张标注图:一张用方框、类别名和置信度标出每个目标,并叠上分割区域;另一张只显示按类别着色的分割区域。同时记录每个目标的置信度、位置和面积占比,统计各类别的目标个数和占画面的比例;提交多张图片时,还会汇总各类别在全部图片中的出现次数与面积。
只分割填写的类别,画面其余部分不归入任何类别;每张图至多保留 20 个目标。
加载文件上传组件中...
car
person
road
building
sky
0.25
0.3
0.1
每张图 2 点
图像语义分割常见问题
- 图像语义分割适合处理什么材料?
- 图片文件,常见的 jpg、png 都可以,按页面上传区的数量和大小限制上传。
- 图像语义分割会得到什么结果?
- 按填写的英文类别分割图片中的区域和物体,生成按类别着色的分割图,统计各类别的数量与面积占比。
- 图像语义分割怎么用?
- 上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
在论文里引用图像语义分割: 查看引用格式
