图像语义分割
按你填写的类别，在图片中找出属于这些类别的全部区域和物体，并逐个分割出轮廓。类别用英文短语描述，如 road、a black car、person with glasses。
记录每个目标的置信度、位置和面积占比，统计各类别的目标个数和占画面的比例；提交多张图片时，还会汇总各类别在全部图片中的出现次数与面积。
只分割填写的类别，画面其余部分不归入任何类别。
加载文件上传组件中...
car
person
road
building
sky
0.25
0.3
0.1
每张图 2 点
图像语义分割常见问题
- 图像语义分割怎么用？
- 不用安装软件，也不用写代码。
在论文里引用图像语义分割： 查看引用格式
相关工具
- 图像颜色分布提取图片的主色调及各颜色占比，或按人眼观感给出色相分布、色彩感受评分与配色风格归类。
- 实例分割图像按英文描述找出图片中所有符合的物体，逐个分割并编号。
- 预设分类图像分类从场景、物体、动作等六组预设英文标签中，为每张图片挑出相符的标签，并给出置信度。
- 图像提示词反推与 LoRA 打标根据参考图写出中文或英文的文生图提示词，可改写成壁纸构图或重新构图，并可整理成 LoRA 训练数据集。
- 图片快速清理去除图片中的水印、文字、人物或背景中的路人，补全被遮住的背景。
- 非生成式图像高清放大把尺寸偏小的图片放大 2 至 4 倍并补出纹理细节。