论证结构识别Beta
从议论文、评论、政策建议等论述性文本中摘出中心论点、分论点、论据、反例、让步和结论,并把论据分成事实、数据、引用、类比和经验。随后标出这些成分之间的支持、反驳和让步关系,画出论证关系图,并指出缺少论据、只有断言和疑似循环论证的地方。
叙事类材料得不到结果
- 只抽取【论点—论据—反驳—让步】。诗歌、小说、剧本、聊天记录、名录、目录、菜谱这类材料里没有这些成分,提交后只会得到空报告,算力照扣。
- 用空行分段更容易定位段落;整篇没有空行时会按行和句子切分,段落编号是切分后的顺序。
- 隐含前提、省略的推理步骤和跨段照应不一定会被标出来,图中没有的关系不等于原文没有。
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每 10,000 个字符 10 点
论证结构识别常见问题
- 论证结构识别适合处理什么材料?
- 中文文本材料,例如新闻报道、政策文件、访谈记录、评论和文学作品,上传文本文件后即可分析。
- 论证结构识别会得到什么结果?
- 从议论文、评论等文本中摘出论点、论据、反例与让步,标出相互关系并画出论证关系图。
- 论证结构识别怎么用?
- 上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
- 论证结构识别怎么计费?
- 按文字量计费,每满 10000 字 10 点,不足 10000 字按 10 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗?
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。
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