相关分析矩阵
Beta

分析多个数值变量之间的关系，计算相关系数（衡量变量同向或反向变化的方向与程度）与 p值（在无相关假设下出现当前或更极端结果的概率），并生成相关矩阵（集中展示变量两两关系）、热力图（用色阶呈现相关方向与强弱）和散点图（展示两列数值的分布关系）。支持 Pearson（衡量线性关系）、Spearman（比较排序一致性）和Kendall τ（基于成对排序的一致性）三种方法，并提示强相关变量对（绝对相关系数不低于 0.7且达到设定显著性水平）和 VIF（提示多变量回归中的共线性）。

先确认哪些列参与计算

不填列名时，表中数字占比达到 85% 的列都会被当作数值列，编号、年份、代码也会一起进入矩阵。只要其中几列时就逐个填写，列名与表头完全一致，填错会让任务失败。
最多同时计算 32 列，多出来的列会被丢掉；有效行超过 5 万行时随机抽取 5 万行。
开启整行删除缺失后，任一选定列为空就整行剔除，选的列越多剩下的行越少。

加载文件上传组件中...

不知道该填哪一列？先上传表格

上传后按钮可用，消耗 1 点算力

这个工具需要的表格大致是这样：

受访者编号	睡眠时长	焦虑得分	学业压力
A01	7.5	32	48
A02	6.0	41	55
A03	8.0	27	39

一行一条记录；参与分析的列都要是纯数值，编号列不参与。

参与分析的列

留空则自动挑选数值列。最多 32 列，输入后回车，或用逗号分隔一次粘贴多列。