问卷描述性统计
Beta

上传问卷数据表,自动识别或手动指定变量类型(连续、Likert、定类、二分或定序),生成描述统计(均值:平均水平;标准差:数据离散程度;中位数:排序后的中间值;频数:各类别的记录数;占比:各类别所占比例;缺失率:未填写比例)。针对 Likert 题补充 Top/Bottom Box(最高或最低两档的合计比例),并生成分布图和中英文论文叙述句(基于统计结果的文字模板)。可按分组变量(如性别、年级或组别)列出各组样本量。

变量类型由取值分布判断
  1. 一行一位填答者,一列一个变量。只统计前 10 万行、前 120 列,超出的行列不进入结果。
  2. 取值是 2 到 7 个整数且落在 1 到 5 或 1 到 7 之间的列按 Likert 汇总;取值多且基本都是数字的列按连续变量;其余按定类给频次表。判断不对时在下面逐列指定。
  3. 叙述句里的均值、标准差与占比直接来自本次数据,粘进论文前请对照表格核一遍数字。
加载文件上传组件中...

成句按这个语言生成。

上传表格后可用

这个工具需要的表格大致是这样:

性别年龄组织承诺1组织承诺2
女2345
男3133
女2754

一行一位填答者;量表题放 1 到 5 或 1 到 7 的整数,人口学变量放类别或年龄这类数值。

留空则不做分组摘要。填一个类别列,报告会按它的取值给出各组样本量,最多 30 组。

只在自动判断不合适时填写。没有列出的列仍按自动判断处理。

每 200 行 2 点

问卷描述性统计常见问题

问卷描述性统计适合处理什么材料?
带表头的表格文件,每行一条记录,支持 csv 和 xlsx。
问卷描述性统计会得到什么结果?
自动识别问卷变量(判断数据类型),输出均值、频数、占比、缺失率和论文叙述句。
问卷描述性统计怎么用?
上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
问卷描述性统计怎么计费?
按行数计费,每满 200 行 2 点,不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
结果可以写进论文吗?
可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。

在论文里引用问卷描述性统计: 查看引用格式

同类工具

  • 组间差异分析比较不同组别或配对测量的数值结果,进行差异显著性检验。
  • 交叉表与卡方分析对两个分类变量生成交叉表(统计各类别组合),自动选择卡方或 Fisher 检验(判断关联),并输出 p 值与关联强度。
  • 问卷数据准备助手整理问卷字段(清理常见格式问题),按研究目标梳理字段角色、量表候选与后续分析建议。
  • 问卷分析按题型统计问卷作答数据,汇总选项分布、评分均值与开放题高频词。
  • 访谈录音结构化将访谈音频转为对话稿(标记说话人与时间),并提取编码标签和核心主题。
  • 相关分析矩阵计算多个数值变量的相关系数(衡量关系方向与强弱),输出 p 值、热力图和散点图。