组间差异分析Beta
比较不同组别或同一对象在不同测量条件下的数值结果。根据样本关系(独立样本或配对样本)与组数(两组或多组),选择 t检验(比较两组均值差异)、方差分析(比较三组及以上均值差异)或非参数检验(不依赖正态分布假设),计算统计量(用于检验差异的数值)与 p 值(在无差异假设下观察到当前结果的概率)。
先确认分组与配对记录
分组或结果值缺失、结果不能转成数字的行会被排除,其他未选列的空值不影响分析。
配对时,每个编号在每组各留一条记录;重复只取第一条有效值,缺编号或缺任一组的对象不参加配对检验。
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首行放列名,一行一条记录。填写列名须与表头一致,各组数值单位相同。
区分组别的列,如常规指导、线上支持、强化辅导;有效类别须有 2—12 个。
要比较的数值,如测验得分。填写 85,不填写“85分”。
连接同一对象多次测量的编号。只有每人一条记录时留空。
填了配对标识按配对分析,留空按独立分析;不会核实是否真的重复测量。
清理后至少四条有效记录;配对分析至少三位对象在所有组别都有有效值。
其他列不参与调整,不能单凭差异认定辅导造成了变化。
研究问题:常规指导、线上支持、强化辅导三组学员的测验成绩是否不同?
| 受访者编号 | 研究分组 | 干预后测验得分 |
|---|---|---|
| P001 | 常规指导 | 64 |
| P002 | 常规指导 | 67 |
| P017 | 线上支持 | 72 |
| P018 | 线上支持 | 75 |
| P033 | 强化辅导 | 81 |
| P034 | 强化辅导 | 84 |
分组列填【研究分组】,结果变量列填【干预后测验得分】,配对标识留空,选择【独立样本】。
这六行是不同学员,三组平均分为 65.5、73.5、82.5;是否支持组间差异由检验结果判断。
每 100 行 5 点
