组间差异分析Beta
比较不同组别或同一对象在不同测量条件下的数值结果。根据样本关系（独立样本或配对样本）与组数（两组或多组），选择 t检验（比较两组均值差异）、方差分析（比较三组及以上均值差异）或非参数检验（不依赖正态分布假设），计算统计量（用于检验差异的数值）与 p 值（在无差异假设下观察到当前结果的概率）。
分组或结果值缺失、结果不能转成数字的行会被排除，其他未选列的空值不影响分析。
配对时，每个编号在每组各留一条记录；重复只取第一条有效值，缺编号或缺任一组的对象不参加配对检验。
首行放列名，一行一条记录。下面的列名从上传表格的表头里选，各组数值单位相同。
上传表格后可用
区分组别的列，如常规指导、线上支持、强化辅导；有效类别须有 2—12 个。
要比较的数值，如测验得分。填写 85，不填写“85分”。填多列时，第一列出完整检验，全部列排成一张分组差异检验表。
连接同一对象多次测量的编号。只有每人一条记录时留空。
【会运行独立样本（各组是不同对象，例如三种辅导方式各对应不同学员）、配对样本（同一对象多次测量，例如同一学员培训前后各测一次，靠配对标识列连起来），共 2 种样本关系】
不用自己选：独立样本一定会算；填了配对标识列、并且同一个对象在各组都有值时，配对样本再算一遍，报告里两种结果都给。
心理、教育、传播类期刊的惯例。
清理后至少四条有效记录；配对分析至少三位对象在所有组别都有有效值。
其他列不参与调整，不能单凭差异认定辅导造成了变化。
研究问题：常规指导、线上支持、强化辅导三组学员的测验成绩是否不同？
| 受访者编号 | 研究分组 | 干预后测验得分 |
|---|---|---|
| P001 | 常规指导 | 64 |
| P002 | 常规指导 | 67 |
| P017 | 线上支持 | 72 |
| P018 | 线上支持 | 75 |
| P033 | 强化辅导 | 81 |
| P034 | 强化辅导 | 84 |
分组列填【研究分组】，结果变量列填【干预后测验得分】，配对标识留空。
这六行是不同学员，三组平均分为 65.5、73.5、82.5；是否支持组间差异由检验结果判断。
每 200 行 2 点
组间差异分析常见问题
- 组间差异分析适合处理什么材料？
- 带表头的表格文件，每行一条记录，支持 csv 和 xlsx。
- 组间差异分析会得到什么结果？
- 比较不同组别或配对测量的数值结果，进行差异显著性检验。
- 组间差异分析怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。
- 组间差异分析怎么计费？
- 按行数计费，每满 200 行 2 点，不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用组间差异分析： 查看引用格式