数据异常值检测
Beta

检查数据表里的这些问题:缺失值,写成 -99 的缺失代码,重复行和重复编号,数字列里混进的文字,同一取值的不同写法,量表题全选同一项,以及数值离群值。按固定扣分规则给出 0—100 分的综合得分,并按行号列出需要核对的单元格。同时推断每列的类型,对照相关、回归、组间差异、量表信度等表格分析的最低输入条件,列出这张表满足哪些分析的输入要求。

第一行要是列名
  1. 第一行会被当作列名。表头上方有标题行,或列名占了两行时,请先删到只剩一行列名再上传,否则真正的列名会被当成一行数据来检查。
  2. 只检查前 10 万行、前 120 列,超出的部分不参与统计和扣分。
  3. 这里只找问题,不改原表,改完原表再上传做分析。
加载文件上传组件中...

每 200 行 2 点

数据异常值检测常见问题

数据异常值检测适合处理什么材料?
带表头的表格文件,每行一条记录,支持 csv 和 xlsx。
数据异常值检测会得到什么结果?
检查数据表的缺失、重复、写法不统一和离群值,给出综合得分,并列出能直接做的表格分析。
数据异常值检测怎么用?
上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
数据异常值检测怎么计费?
按行数计费,每满 200 行 2 点,不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
结果可以写进论文吗?
可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。

在论文里引用数据异常值检测: 查看引用格式

同类工具

  • 组间差异分析比较不同组别或配对测量的数值结果,进行差异显著性检验。
  • 交叉表与卡方分析对两个分类变量生成交叉表(统计各类别组合),自动选择卡方或 Fisher 检验(判断关联),并输出 p 值与关联强度。
  • 问卷数据准备助手整理问卷字段(清理常见格式问题),按研究目标梳理字段角色、量表候选与后续分析建议。
  • 问卷分析按题型统计问卷作答数据,汇总选项分布、评分均值与开放题高频词。
  • 问卷描述性统计自动识别问卷变量(判断数据类型),输出均值、频数、占比、缺失率和论文叙述句。
  • 访谈录音结构化将访谈音频转为对话稿(标记说话人与时间),并提取编码标签和核心主题。