写作风格判定

当你想知道一篇或一批文本的写作风格画像——它偏抒情还是论证、像哪种文体、哪些方面表现出色、哪些地方可以改时,会先抽取客观的统计特征,再据此给出可读的评分与建议。

系统会先抽取约 40 项统计风格特征(句长、句型、词性、标点、人称代词等),再基于这些数值给出 8 维风格量表每个评分都附明对应的统计依据,不是凭印象给的标签

结果包含 0–100 的风格维度雷达、按置信度排序的文体归属候选、风格标签、优势 / 不足清单,以及每条都注明数据依据的改进建议;多文件还可对照雷达图与维度横向得分。

适用于学生作文与申请文书的写作辅导,也适用于栏目稿件、品牌文案的口径一致性核查。

使用前请读:这是「风格画像 + 人话解读」,不是作者鉴定

先抽取你这批文本的统计风格画像(句长、句型、词性、标点、人称代词), 然后让模型基于这些客观特征给出人话版的风格判读: 8 维风格量表(0-100)、文体归属概率、风格标签、优势 / 不足、改进建议。

适合用来:写作辅导(学生作文 / 申请文书)、文体一致性检查(栏目、品牌口径)、 改稿前后对照、把统计指标翻译成可执行建议。

⚠️ 模型的判读必须以已计算的特征数值为依据,但仍属辅助阅读: 不会下「这是 AI 写的」「这是某某作家写的」之类断言,最终结论由你自己做。

加载文件上传组件中...

本工具会自动完成以下步骤

  1. 抽取每篇文本的统计风格画像(句长 / 句型 / 词性 / 标点 / 人称代词等)。
  2. 把统计特征 + 首/中/尾节选喂给远程语言模型,要求按固定 JSON 模板做判读。
  3. 聚合多文件的文体归属、风格标签与维度对比,渲染为雷达图、条形图与建议清单。

每个文件会单独调用一次模型;建议单批不超过 10 篇、单篇正文不超过 ~3 MB,避免长尾等待。

每 10,000 字 5 点

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