写作风格判定
先对每篇文本抽取四十来项统计特征：句子的长短与波动、陈述疑问感叹句与被动否定句的占比、实词虚词与各类词性的比例、各种标点的每百字密度、第一第二第三人称代词的用量。
再把这些数值连同首、中、尾三段节选一起判读，按固定模板给出：正式程度、句式复杂度、情感强度、主观色彩、叙事节奏、用词密度、修辞丰富度、论证严谨度八个维度的 0–100 打分，每个分数都要引用具体的特征名与数值作依据；从学术论文、新闻时评、公文、小说、诗歌等十类候选文体里选出三到五项并各给置信度；三到六个风格标签；优势与不足清单；三到五条注明数据依据的改进建议；以及一段整体小结。多份文件一起提交时，各文件的维度得分、文体归属与标签分布并排对照。
可上传自定义词典，让专名和术语在统计时不被切碎，也可统一或排除风格标签的写法。只判风格，不判作者是谁，也不判文本是不是机器生成的。
加载文件上传组件中...
【自动】按文中字符占比判定，中文走 jieba 词性、英文走启发式后缀 + 词表；中英混排建议手动指定，避免一份文档忽中忽英统计。
本工具会自动完成以下步骤
- 抽取每篇文本的统计风格画像（句长 / 句型 / 词性 / 标点 / 人称代词等）。
- 把统计特征 + 首/中/尾节选喂给远程语言模型，要求按固定 JSON 模板做判读。
- 聚合多文件的文体归属、风格标签与维度对比，渲染为雷达图、条形图与建议清单。
每个文件会单独调用一次模型；建议单批不超过 10 篇、单篇正文不超过 ~3 MB，避免长尾等待。
已识别 0 / 500 个词
一行一词，也可写成【词 词频 词性】。填写后这些词按整词处理，风格统计里的专名和术语不会被切碎。
每 10,000 个字符 5 点
写作风格判定常见问题
- 写作风格判定适合处理什么材料？
- 中文文本材料，例如新闻报道、政策文件、访谈记录、评论和文学作品，上传文本文件后即可分析。
- 写作风格判定会得到什么结果？
- 抽取四十来项文体统计特征，据此给出八个维度的风格打分、文体归属候选、风格标签与改进建议。
- 写作风格判定怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。详细步骤见教程《写作风格判定完整教程：从四十来项文体统计特征，到八个风格维度、文体归属与改进建议》。
- 写作风格判定怎么计费？
- 按文字量计费，每满 10000 字 5 点，不足 10000 字按 5 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用写作风格判定： 查看引用格式