双重差分政策评估Beta
用双重差分估计一项政策或事件带来的净影响:比较受影响对象与未受影响对象在政策前后的变化之差,同时控制个体与时期的固定效应,给出政策前后的均值对照、逐期效应和平行趋势检验。
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首行放列名,一行一条记录;同一个对象在政策前后各有记录。下面的列名从上传表格的表头里选。
上传表格后可用
这个工具需要的表格大致是这样:
| 企业编号 | 年份 | 是否试点 | 企业绩效 | 企业规模 | 资产负债率 |
|---|---|---|---|---|---|
| C001 | 2016 | 1 | 0.052 | 22.4 | 0.41 |
| C001 | 2019 | 1 | 0.061 | 22.6 | 0.39 |
| C002 | 2016 | 0 | 0.034 | 21.1 | 0.55 |
同一个对象在政策前后各有记录;处理组列标明谁受政策影响,时间列标明哪一期。
同一个对象多期记录时填标识它的列。填了才有个体固定效应和按个体聚类的标准误。
区分受政策影响的对象(处理组)和不受影响的对象(对照组)的列。
年份、期数这样的数字,或 2020-01-01 这样的日期。
从这一期开始算政策后,写法与时间列一致。
政策是分批推开的、每个对象开始的年份不一样时,选写着开始年份的那一列,比如试点年份。选了它,上面的处理组列和政策时点就不用填。
想一并控制的其他因素。基准模型不含控制变量,加入后另出一列,方便对照。
经济、管理、金融类期刊的惯例。
每 200 行 2 点
双重差分政策评估常见问题
- 双重差分政策评估适合处理什么材料?
- 带表头的表格文件,每行一条记录,支持 csv 和 xlsx。
- 双重差分政策评估会得到什么结果?
- 比较处理组与对照组在政策前后的变化之差,估计政策的净影响。
- 双重差分政策评估怎么用?
- 上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
- 双重差分政策评估怎么计费?
- 按行数计费,每满 200 行 2 点,不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗?
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。
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