双重差分政策评估Beta
用双重差分估计一项政策或事件带来的净影响：比较受影响对象与未受影响对象在政策前后的变化之差，同时控制个体与时期的固定效应，给出政策前后的均值对照、逐期效应和平行趋势检验，另出 Word 和 Excel 版回归表。
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首行放列名，一行一条记录；同一个对象在政策前后各有记录。填写的列名须与表头一致。
这个工具需要的表格大致是这样：
| 企业编号 | 年份 | 是否试点 | 企业绩效 | 企业规模 | 资产负债率 |
|---|---|---|---|---|---|
| C001 | 2016 | 1 | 0.052 | 22.4 | 0.41 |
| C001 | 2019 | 1 | 0.061 | 22.6 | 0.39 |
| C002 | 2016 | 0 | 0.034 | 21.1 | 0.55 |
同一个对象在政策前后各有记录；处理组列标明谁受政策影响，时间列标明哪一期。
同一个对象多期记录时填标识它的列。填了才有个体固定效应和按个体聚类的标准误。
区分受政策影响的对象（处理组）和不受影响的对象（对照组）的列。
年份、期数这样的数字，或 2020-01-01 这样的日期。
从这一期开始算政策后，写法与时间列一致。
想一并控制的其他因素。基准模型不含控制变量，加入后另出一列，方便对照。
取值是文字类别的控制变量，如行业、地区。
经济、管理、金融类期刊的惯例。
每 100 行 2 点