当你需要判断几篇材料在写作风格上更相近还是更不同，并把「感觉像 / 不像同一类写法」拆成可对读的数字时，会从句长、句型、词性分布、标点与人称代词等习惯信号入手做风格对比。

系统分段后依句尾标点与结构线索粗判句型及被动、否定倾向，汇总词长、虚实词比、词类占比与标点密度，拼成统一尺度下的多维风格向量，再据此衡量文本之间的远近与相近程度。

雷达图与相似度矩阵集中呈现多篇之间的风格相近关系；逐特征表中的原始值及对批次均值的偏离则说明相似或相异主要体现在哪些写作习惯维度。

适用于多来源稿件的风格一致性核对，也适用于改稿、润色或翻译前后检查写法是否发生偏移。