探索性因子分析Beta
检验量表题项能否归成少数几个维度：先看 KMO 与 Bartlett 检验是否适合做因子分析，再按主成分法提取因子并做最大方差旋转，给出每个题项的载荷、共同度和归属因子，另出 Word 和 Excel 版载荷表。
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首行放列名，一行一位受访者，每个题项一列，答案是打分或选项编码这样的数字。留空则自动纳入表里的数值列。至少 3 个题项，最多 60 个。
这个工具需要的表格大致是这样：
| 受访者编号 | 性别 | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | Q6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A01 | 女 | 4 | 5 | 4 | 2 | 3 | 2 |
| A02 | 男 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| A03 | 女 | 5 | 4 | 5 | 1 | 2 | 2 |
一行一位受访者；题项是纯数字，编号和背景信息不参与。
按特征值大于 1 的个数提取，是 SPSS 的默认做法。
默认。让每个题项尽量只在一个因子上载荷高，便于命名因子。
每 100 行 2 点