探索性因子分析Beta
检验量表题项能否归成少数几个维度：先看 KMO 与 Bartlett 检验是否适合做因子分析，再按主成分法提取因子并做最大方差旋转，给出每个题项的载荷、共同度和归属因子。
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首行放列名，一行一位受访者，每个题项一列，答案是打分或选项编码这样的数字。留空则自动纳入表里的数值列。至少 3 个题项，最多 60 个。
上传表格后可用
这个工具需要的表格大致是这样：
| 受访者编号 | 性别 | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | Q6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A01 | 女 | 4 | 5 | 4 | 2 | 3 | 2 |
| A02 | 男 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| A03 | 女 | 5 | 4 | 5 | 1 | 2 | 2 |
一行一位受访者；题项是纯数字，编号和背景信息不参与。
按特征值大于 1 的个数提取，是 SPSS 的默认做法。
【会运行最大方差法（让每个题项尽量只在一个因子上载荷高，便于命名因子）、不旋转（直接用提取出来的载荷），共 2 种旋转口径】
不用自己选：两种各算一遍，报告里两份载荷矩阵并列。KMO、Bartlett、碎石图和累计方差贡献率不随旋转变化，只出一份。
每 200 行 2 点
探索性因子分析常见问题
- 探索性因子分析适合处理什么材料？
- 带表头的表格文件，每行一条记录，支持 csv 和 xlsx。
- 探索性因子分析会得到什么结果？
- 把量表题项归成几个因子，给出载荷矩阵和适切性检验。
- 探索性因子分析怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。
- 探索性因子分析怎么计费？
- 按行数计费，每满 200 行 2 点，不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用探索性因子分析： 查看引用格式