图像语义分割与实例分割

按物体名称在图片中找出对应的每一个对象,并逐个分割出轮廓。名称可以自己输入,须用英文单词,如 person、car、dog;也可以不输入,先自动识别每张图里的物体再分割。

记录每个对象的名称、置信度、位置和面积。

只分割输入或识别出的名称对应的对象,画面其余部分不归入任何类别。

加载文件上传组件中...
person
car
dog
cat
building
plant
flat
tree
0.5

较低值 (0.1-0.4): 检测更多物体,适合复杂场景

中等值 (0.4-0.7): 平衡检测数量和准确性

较高值 (0.7-1.0): 只检测高置信度物体,减少误检

⚠️未输入标签时,必须开启智能识别才能提交任务

每张图 2 点

图像语义分割与实例分割常见问题

图像语义分割与实例分割怎么用?
不用安装软件,也不用写代码。

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相关工具

  • 景别判断判断图片属于远景、全景、中景、特写还是大特写,并统计整批图片的景别分布。
  • 全景分割图像分割图像中的物体和背景,标注区域类别并区分同类物体的不同个体。
  • 图像语义分割按填写的英文类别分割图片中的区域和物体,统计各类别的数量与面积占比。
  • 图像颜色分布提取图片的主色调及各颜色占比,或按人眼观感给出色相分布、色彩感受评分与配色风格归类。
  • 实例分割图像按英文描述找出图片中所有符合的物体,逐个分割并编号。
  • 预设分类图像分类从场景、物体、动作等六组预设英文标签中,为每张图片挑出相符的标签,并给出置信度。