中介效应分析
Beta

检验自变量是否经由一个中间变量影响因变量:在同一批样本上估计三个回归,给出各条路径的系数,用 Bootstrap 重抽样得到间接效应的置信区间。

加载文件上传组件中...

首行放列名,一行一条记录。下面的列名从上传表格的表头里选,三个变量都要是数值(0/1 也可以)。

上传表格后可用

这个工具需要的表格大致是这样:

受访者编号性别年龄工作压力情绪耗竭离职意愿
A01女313.83.53.2
A02男452.12.01.9
A03女284.44.13.9

一行一位受访者;三个变量都是数值,编号不参与。

最初的原因。

X 先影响它、它再影响 Y 的那个变量。

最终被影响的结果。

想一并控制的其他因素,如性别、年龄、工龄。

取值是文字类别的控制变量,如性别、部门。不填也会自动认出来,这里只用于指定那些用数字编码的类别列,如 1=男 2=女。

默认。不要求各行数据的波动大小一致。

心理、教育、传播类期刊的惯例。

每 200 行 2 点

中介效应分析常见问题

中介效应分析适合处理什么材料?
带表头的表格文件,每行一条记录,支持 csv 和 xlsx。
中介效应分析会得到什么结果?
估计 X 经 M 影响 Y 的间接效应,给出 Bootstrap 置信区间。
中介效应分析怎么用?
上传材料、确认设置、点提交,任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件,也不用写代码。
中介效应分析怎么计费?
按行数计费,每满 200 行 2 点,不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
结果可以写进论文吗?
可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。

在论文里引用中介效应分析: 查看引用格式

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