调节效应分析Beta
检验一个变量的影响是否随另一个变量变化：先估计主效应，再加入两者的交互项，给出交互项系数、解释力的变化和调节变量取不同值时的简单斜率，另出 Word 和 Excel 版回归表。
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首行放列名，一行一条记录。填写的列名须与表头一致，三个变量都要是数值（0/1 也可以）。
这个工具需要的表格大致是这样：
| 受访者编号 | 性别 | 年龄 | 工作压力 | 社会支持 | 离职意愿 |
|---|---|---|---|---|---|
| A01 | 女 | 31 | 3.8 | 4.0 | 3.2 |
| A02 | 男 | 45 | 2.1 | 2.5 | 1.9 |
| A03 | 女 | 28 | 4.4 | 3.1 | 3.9 |
一行一位受访者；三个变量都是数值，编号不参与。
要看其影响是否变化的因素。
取值不同时，X 的影响大小也不同的那个变量。可以是文字类别，填进下面的分类列即可。
最终被影响的结果。
想一并控制的其他因素，如性别、年龄、工龄。
取值是文字类别的控制变量，如性别、部门。
默认开启。这样主效应的系数表示另一个变量取均值时的影响，交互项的含义不变。
默认。不要求各行数据的波动大小一致。
心理、教育、传播类期刊的惯例。
每 100 行 2 点