传统情感分析
逐行判断中文文本的情感倾向,同一批材料由两套情感词典各打一次分:PySenti(按正负情感词的权值累加打分,并计入否定词与程度副词)和 CnText(按大连理工情绪词典的乐、好、怒、哀、惧、恶、惊七类情绪词打分)。每行分别得到一个 0~1 的分值、积极 / 中性 / 消极的判定和命中的情感词。
两套判定逐行比对,给出类别一致的比例和判断分歧的句子,供人工复核。可以补充自己的积极词和消极词,两套词典同时生效。过短的文本会被跳过;词典匹配不识别反讽和依赖上下文的表达。
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补充领域专属的积极情感词,PySenti(按正负情感词权值打分)与 CnText(按大连理工情绪词典打分)两种方法同时生效;留空则只用各自的默认词典。逗号、顿号、分号或换行分隔均可。
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补充领域专属的消极情感词,两种方法同时生效。
每 400 行 2 点
