用于在一批评论、留言或反馈中快速判断整体情感倾向，并找出哪些具体说法在推动正面或负面评价，从而做满意度复盘、舆情监测或反馈摘要。

提供多种情感判断方式：自研深度学习模型 DeepSenti 按上下文理解整句情感，并针对电商评论、学术论文等不同行业语境提供专门的微调版本；另外两种基于情感词典的经典方法支持自定义积极词、消极词扩展词表。

报告呈现积极 / 中性 / 消极占比饼图、平均情感得分与情感分数分布柱状图，以及热门积极关键词与热门消极关键词清单；多文件时支持综合统计与单文件切换查看，便于对比不同批次或不同来源的情感差异。

适合电商团队梳理用户评论中的满意点与抱怨点，也适合学术文本中识别支持或质疑的语气，以及舆情监测中追踪话题情感走向。

该方式按行计算，单行建议控制在 200 字内，不适合直接分析整段长文；长文需先用文本清洗功能做正确分段。