空间计量分析
Beta

对带地区的截面或面板数据做空间计量分析:按内置省级邻接、上传的权重矩阵或经纬度构造空间权重矩阵,计算全局与局部 Moran 指数,用 LM 检验判断空间依赖类型,按极大似然估计空间滞后、空间误差和空间杜宾模型,并分解直接效应与间接(溢出)效应;面板数据控制地区与时间双向固定效应。

加载文件上传组件中...

点智能填写会自动挑好下面几项,也可以自己选。

上传表格后可用

这个工具需要的表格大致是这样:

省份年份人均GDP产业结构城镇化率
北京201916.40.830.87
北京202016.50.840.88
河北20194.60.510.58

一行是一个地区在一期的数据;地区列写省、市或区县的名称。

想解释的结果,要是数字,比如旅游收入、房价。

可能影响它的因素,可以选多个。

写着省、市、区县名称的那一列。

同一个地区有好几年的数据时选上年份那一列;只有一年就不用选。

【会运行普通最小二乘(OLS,附 LM 检验)、空间滞后模型(SAR,附直接、间接效应分解)、空间误差模型(SEM)、空间杜宾模型(SDM,附直接、间接效应分解与 LR 检验),共 4 种空间模型】

不用自己选模型,也不用自己建权重矩阵:谁和谁算邻居按地区名称自动确定,四个模型全部估计并排报告,再告诉你该看哪一个。

经济、管理、金融类期刊的惯例。

每 200 行 5 点

空间计量分析常见问题

空间计量分析怎么用?
不用安装软件,也不用写代码。
空间计量分析怎么计费?
按行数计费,每满 200 行 5 点,不足 200 行按 5 点算。提交前页面会显示本次消耗。
结果可以写进论文吗?
可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处,末尾有方法说明,涉及统计模型的报告还列出参考文献,可以作为论文附件或方法依据。

在论文里引用空间计量分析: 查看引用格式

相关工具

  • 实证分析全流程按实证论文的顺序,从描述统计做到基准回归、稳健性和机制检验,每一步给出论文三线表。
  • 表格数据概览逐列计算表格数据的均值、中位数、频数与占比,并画出取值分布和箱线图。
  • 数据质量体检与真实性检验检查数据表的缺失、重复与离群值,给出综合得分,并从数字写法看数据是算出来的、导出的还是手填的。
  • 论文描述性统计表把表格里的数值变量整理成论文用的描述性统计表。
  • 变量加工按论文常用方式对变量做缩尾、取对数、滞后、标准化和虚拟变量处理。
  • 交叉表与卡方分析对两个分类变量生成交叉表(统计各类别组合),自动选择卡方或 Fisher 检验(判断关联),并输出 p 值与关联强度。