全文情感曲线
把一篇长文本按章节与段落切成一百多到三百多个连续片段，逐段判断情绪的效价（偏正面还是偏负面）与唤醒度（平静还是激烈），同时标出该段的主导情绪和一句作为依据的原文；起落明显的位置会拆回段落再判读一次。
逐段分值按位置平滑成走势曲线，标出情绪的高点、低谷与转折所在位置，并与一路上扬、一路下行、先抑后扬、先扬后抑、扬—抑—扬、抑—扬—抑六种经典情绪弧比对相关程度，给出开局、中段、结局三段的情绪对比，以及喜悦、信任、恐惧、悲伤、期待等九类情绪的构成和沿位置的变化，最后附一段整体走势解读。填入人物名或关键词，可以看它们出现在哪些位置、所在片段的情绪偏向如何；多份文件一起提交时曲线叠在一起比较。
片段切得多细、曲线平滑到什么程度都可以自行设定。文本太短、切不出足够片段时画不出曲线。
提交前请确认
每个文件按一部完整作品处理，曲线横轴是它从头到尾的位置；多个文件各画一条曲线并可叠加对比。 支持 txt、docx、pdf，非 txt 会先转成纯文本再分析。 文本会先切成一百二十到三百二十个连续片段逐段判断，越长的文本单个片段越长，处理时间也随之增加。
加载文件上传组件中...
决定整篇切成多少个连续片段逐段判断。片段数固定在这个范围内，文本越长单个片段越长；片段越细，起落定位越准，耗时也越长。
约 200 个片段。长篇小说每个片段约一到两千个字符，中篇文章约一个自然段。
逐段分值会先按位置压成一百个点，再滤掉高频抖动；平滑越强，曲线越只保留大起大落。
保留主要起落，滤掉逐段抖动，适合看整体弧线与转折。
人物名、地名或任意词语。报告会在曲线下方标出它们出现的位置，并统计它们出现时所在片段的平均情绪。
每 10,000 个字符 5 点
全文情感曲线常见问题
- 全文情感曲线适合处理什么材料？
- 中文文本材料，例如新闻报道、政策文件、访谈记录、评论和文学作品，上传文本文件后即可分析。
- 全文情感曲线会得到什么结果？
- 把长文本切成连续片段逐段判断情绪，画出从头到尾的情绪走势曲线，标出高低点、转折与所属的经典情绪弧。
- 全文情感曲线怎么用？
- 上传材料、确认设置、点提交，任务完成后在工作台打开报告。不用安装软件，也不用写代码。详细步骤见教程《全文情感曲线完整教程：从效价与唤醒度，到分段打分、曲线平滑与转折点，再到六种经典情绪弧》。
- 全文情感曲线怎么计费？
- 按文字量计费，每满 10000 字 5 点，不足 10000 字按 5 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用全文情感曲线： 查看引用格式