Heckman 样本选择模型Beta
用 Heckman 两步法处理样本选择偏差：先以 Probit 估计个体是否被选入样本的选择方程，再把由此算出的逆米尔斯比放进结果方程，与不作修正的普通最小二乘并排报告，标准误由 Bootstrap 得到。
加载文件上传组件中...
结果变量、结果方程自变量和选择方程自变量必填。
上传表格后可用
这个工具需要的表格大致是这样：
| 编号 | 是否就业 | 工资 | 受教育年限 | 工作经验 | 子女数 | 性别 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P001 | 1 | 6800 | 16 | 8 | 1 | 男 |
| P002 | 0 | 12 | 3 | 2 | 女 | |
| P003 | 1 | 7400 | 15 | 12 | 0 | 女 |
未被选入的对象也要保留在表里，它们的结果变量可以为空；选择方程里要有一个结果方程没有的变量。
只在被选入的对象上才能观察到的那个数值列，比如只有就业的人才有工资。
可能影响结果高低的列，比如受教育年限、工作经验。
可能决定一个对象有没有结果数据的列，比如影响一个人是否就业的因素。最好有一列只影响会不会被选进、不直接影响结果，比如子女数。
经济、管理、金融类期刊的惯例。
每 200 行 2 点
Heckman 样本选择模型常见问题
- Heckman 样本选择模型怎么用？
- 不用安装软件，也不用写代码。
- Heckman 样本选择模型怎么计费？
- 按行数计费，每满 200 行 2 点，不足 200 行按 2 点算。提交前页面会显示本次消耗。
- 结果可以写进论文吗？
- 可以。报告里的数字和图表附有统计口径与原文出处，末尾有方法说明，涉及统计模型的报告还列出参考文献，可以作为论文附件或方法依据。
在论文里引用Heckman 样本选择模型： 查看引用格式